Макеты и прототипы
При разработке больших программ, особенно по нисходящей методике, необходимость в тестировании и отладке возникает раньше, чем подготовлен текст программы. Макет программы - это некоторый предварительный ее текст, допускающий уточнение - доопределение.
Простейший макет может быть создан из небольшой коллекции тестов, иллюстрирующих поведение программы в наиболее важных точках. Выбор таких точек - необходимая работа, результаты которой многократно используются на всех фазах жизненного цикла программы: при конструировании алгоритмов, автономном тестировании компонентов программы, комплексной отладке программы, демонстрации программы всем заинтересованным лицам, при ее эксплуатации и развитии. Функционирование простых макетов особенно легко реализуется в языках, обладающих унификацией структур данных и функциональных объектов, таких как Lisp и Setl [[75],[49]].
Setl - язык сверхвысокого уровня, представляет собой попытку активного использования теоретико-множественных понятий в практике программирования [[49]].
Согласно концепции этого языка, понятие "функция" обладает двойственной природой. Функция может быть представлена в алгоритмическом стиле - определением процедуры, выполнение которой сопоставляет результат допустимому аргументу. Но столь же правомерно представление функции в виде графика, отображающего аргументы в результаты. Оба представления могут существовать одновременно - это всего лишь две реализации одной функции. Графическое понимание функции включает в себя и табличную реализацию подобно математическим таблицам Брадиса. Кроме того график функции не обязан быть линией - это может быть фигура произвольных очертаний. Следовательно, аргументу может соответствовать множество результатов, лежащих на пересечении вертикали с этой фигурой - графиком функции. При такой трактовке нет ничего удивительного в постепенном накоплении или построении графика функции. Можно задать небольшое множество точек графика, а потом постепенно его пополнять.
По замыслу Дж. Шварца, автора языка SETL, такая методика может выполнять роль оптимизации особо сложных вычислений.
Более формальный макет может быть построен из спецификаций функций в виде типовых выражений, задающих описание типов аргументов и результатов. Такой макет может работать как "заглушка" для нереализованных компонентов. Вместо них может работать универсальная функция, проверяющая соответствие фактических аргументов предписанному типу данных и вырабатывающая в качестве результата произвольное данное, соответствующее описанию результата. Этот механизм будет более эффективен в паре с простым макетом из тестов, если результат выбирать из коллекции тестов.
